تقنية جزائرية مبتكرة بالذكاء الاصطناعي لتشخيص أورام الكبد بدقة متناهية

في ظل توجه العلوم الطبية نحو تعزيز الاعتماد على الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية لرفع دقة التشخيص والعلاج، نجحت الباحثة الجزائرية عبير عفان في تطوير تقنية ثلاثية الأبعاد مبتكرة تعتمد على المعلومات الطوبولوجية والذكاء الاصطناعي لتجزئة واستظهار الأوعية الدموية الكبدية بناءً على الصور الإشعاعية الطبية.

هذا الإنجاز العلمي، الذي يأتي ثمرة سنوات من البحث الأكاديمي، يهدف إلى توفير وسيلة أكثر دقة لقراءة الصور الطبية وفهم التشعبات المعقدة للأوعية داخل الكبد، مما سيساعد الأطباء وأخصائيي الأشعة مستقبلا على اكتشاف الأورام والآفات الكبدية وتوصيفها بصورة أسرع وأكثر دقة.

وأوضحت الباحثة عبير عفان، الحاصلة على شهادة الدكتوراه في تخصص الإعلام الآلي والذكاء الاصطناعي في مجال الصورة الطبية من جامعة كليرمونت أوفرني بفرنسا، في تصريحات لـ"الشروق"، أن التقنية الجديدة تعتمد على نموذج متطور في التعلم الطوبولوجي العميق ثلاثي الأبعاد. ولا يقتصر هذا النموذج على التعرف على الأشكال فحسب، بل يراعي طبيعة وترابط الهياكل وتفرعاتها المعقدة التي تميز شبكة الأوعية الدموية الكبدية.

وتجدر الإشارة إلى أن إحدى أبرز التحديات التي واجهت البحث تمثلت في الحجم الدقيق لبعض الأوعية الدموية واختلاف درجات التباين في الصور الطبية، وهي عقبات تم تجاوزها عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق التي تضمن استظهارًا دقيقًا يحافظ على البنية الحقيقية للشبكة الوعائية.

وتراهن الباحثة على أن تساهم هذه الأداة الرقمية مستقبلا في دعم الكشف المبكر عن الأورام ومساعدة الأطباء في اتخاذ القرارات السريرية، لتشكل بذلك خطوة متقدمة في مسار الطب الرقمي بالجزائر وعالميا.